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20
Sex, Maio

Data for Learning: 5 lições para melhorar a qualidade da educação baseada em evidências

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Professor em uma sala de aula ajudando os alunos com habilidades de informática

Professor em uma sala de aula ajudando os alunos com habilidades de informática

Os dados podem ser um recurso poderoso para a reforma educacional. Sem ela, os líderes educacionais podem ficar imobilizados porque não têm informações suficientes para reconhecer que existem problemas ou defender a mudança. No entanto, os dados só fornecem valor se forem usados ​​para informar decisões. Infelizmente, muitos sistemas educacionais lutam com essa etapa . Então, como os líderes educacionais podem ser mais bem apoiados para usar dados para tomar melhores decisões em apoio a melhorias na educação de qualidade? Em colaboração com parceiros locais, o IREX está apoiando o desenvolvimento de sistemas de dados e ferramentas para melhorar os sistemas educacionais por meio de melhores tomadas de decisão baseadas em evidências.

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Compartilhamos abaixo algumas das lições de nosso trabalho, incluindo a importância de fornecer clareza sobre para que os dados serão usados; equilibrando integração de longo prazo com modelagem rápida; institucionalizar pontos claros de tomada de decisão para uso de dados; inclusão de modelagem; e os benefícios de usar dados de contexto.

Melhorar o uso de dados em sistemas educacionais continua a ser o foco principal de governos e parceiros de desenvolvimento em todo o mundo . Bons dados podem ajudar os atores a entender melhor as entradas, saídas, resultados e fatores contextuais do sistema para que as decisões sobre políticas e práticas sejam responsivas e baseadas em evidências. O IREX apoiou diversos parceiros educacionais para coletar e usar dados sobre capacidade e desempenho institucional, satisfação dos alunos e resultados de aprendizagem, percepções da profissão docente e demanda, oferta e carreiras de professores.

Na Conferência da Sociedade de Educação Comparada e Internacional (CIES) deste ano , discutirei o que aprendemos com o desenvolvimento de uma Pesquisa Nacional de Percepções de Ensino na Jordânia e nosso desenvolvimento e uso de uma Ferramenta de Avaliação da Capacidade Institucional do Ensino Superior. Caso você não possa se juntar a mim nessas sessões , aqui estão 5 lições que surgiram do nosso trabalho com parceiros para melhorar os dados do sistema educacional.

Concordar e fornecer clareza sobre quais dados serão usados
No ensino superior, as avaliações institucionais podem ser usadas para permitir que os líderes reconheçam e priorizem as necessidades de melhoria de desempenho, promovam o aprendizado organizacional e apoiem o planejamento e a tomada de decisões estratégicas. Eles também podem ser usados ​​para benchmarking, credenciamento e prestação de contas e há uma tensão considerável entre essas funções. O IREX utilizou a sua Ferramenta de Avaliação da Capacidade Institucional do Ensino Superior(HEICAT) com universidades na África Subsaariana, Eurásia e Oriente Médio, para fins de aprendizado organizacional interno e credenciamento externo. Aprendemos que é vital envolver os parceiros antes da avaliação para concordar e fornecer clareza a todas as partes interessadas sobre o objetivo da avaliação, incluindo quem terá acesso aos dados e para quais dados serão usados, a fim de criar confiança e facilitar diálogo honesto.

Apontar para a integração, mas modelar funcionalidades fáceis de usar para garantir a adesão
Em nosso trabalho para apoiar o governo da Jordânia para coletar e usar dados e projeções sobre oferta e demanda de professores, concordamos com os principais parceiros desde o início que deveria ser alojado em seus EMIS existentes, seguindo as melhores práticas para integrar novas iniciativas de dados em sistemas existentes e evitar a proliferação de bancos de dados. Para evitar perder o interesse e a adesão das partes interessadas durante o processo de integração, o IREX e nosso parceiro de dados criaram um modelo “sandbox” totalmente funcional que tem sido vital para manter o impulso, servindo a dois propósitos: como um recurso para treinar funcionários do Ministério no modelo, suas capacidades e tomada de decisão informada por dados; e para demonstrar a funcionalidade amigável, que tem sido fundamental para promover a compreensão e a adesão, incluindo a decisão do Ministério de usar os dados para alocar bolsas de formação de professores para áreas de maior necessidade.

Identifique e institucionalize pontos claros de tomada de decisão para uso de dados
A introdução de novos regimes de coleta de dados pode parar na ausência de funções, responsabilidades e pontos de tomada de decisão claros. Se a comunidade de usuários de dados não tiver um plano claro para o uso de dados, é mais provável que ocorra fadiga e resistência. Na Cisjordânia , o IREX adaptou o HEICAT para se alinhar aos requisitos nacionais de licenciamento e credenciamento, trabalhando em última análise com parceiros universitários e o Comissão de Acreditação e Garantia de Qualidade para integrar a auto-avaliação no Quadro Comum para Garantia de Qualidade no Ensino Superior Palestino . A estrutura inclui funções e responsabilidades claras, cronogramas e procedimentos para coleta e uso de dados. Na Geórgia, o IREX prestou assistência técnica ao Centro Nacional de Desenvolvimento Profissional de Professores (TPDC) para desenvolver e usar dados de um Sistema de Gestão de Treinamento em apoio à implementação nacional de treinamento para mais de 18.000 professores e 2.000 diretores de escolas. O uso do banco de dados foi integrado ao ciclo de gestão do programa para auxiliar no planejamento dos anos orçamentários subsequentes, incluindo o número de treinamentos adicionais, treinamentos de atualização e aquisição de instrutores.

Inclusão de modelos e construção de comunidades de produtores e usuários de dados
Os dados podem ser uma fonte de poder com potencial de exclusão. Notavelmente, os jovens estão frequentemente ausentes na produção e uso de dados sobre os sistemas educacionais, apesar de serem centrais para eles. O IREX está mudando isso apoiando jovens e adultos para gerar e usar dados como uma linguagem para colaborar e informar a tomada de decisões sobre questões que os afetam.

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A Kisumu Issue-based Collaborative Network (ICON) está aprimorando ainda mais a prontidão para o trabalho com jovens, envolvendo instituições de ensino superior, o setor público e o setor privado com diversas organizações de jovens e lideradas por jovens. Uma recente cúpula de dados do ICON reuniu 125 participantes, fornecendo uma plataforma para os jovens compartilharem e explorarem dados sobre emprego jovem e prontidão para o trabalho com tomadores de decisão no governo nacional e nacional. Em resposta a pesquisasindicando que os empregadores valorizavam as habilidades sociais tanto quanto as habilidades digitais, os participantes da cúpula defenderam que habilidades sociais, como empatia e comunicação, fossem incorporadas aos programas de habilidades digitais para jovens. Também ao saber que receber uma certificação de um centro de educação e treinamento vocacional não é visto por muitos jovens como um catalisador para melhores oportunidades econômicas, os jovens participantes defenderam pontes mais fortes para os empregadores e ganhos.

Não se esqueça dos dados de contexto
Os dados educacionais tendem a se concentrar nas entradas do sistema (por exemplo, matrículas, professores, recursos, despesas, infraestrutura), resultados (por exemplo, frequência, aproveitamento) e resultados (por exemplo, resultados de aprendizagem, empregabilidade). No entanto, é amplamente reconhecido que os fatores contextuais afetam significativamente o desempenho dos sistemas educacionais, e esses fatores podem fornecer dados valiosos. Na Jordânia , estamos realizando uma Pesquisa Nacional de Percepções da Profissão Docente bienal para entender como os jordanianos veem a profissão e aprender o que sabem sobre como se tornar um professor. Os dados estão sendo usados ​​para informar o conteúdo e o direcionamento das campanhas nacionais anuais do Ministério da Educação para melhorar a imagem pública da profissão com o objetivo de atrair mais e melhores candidatos aos programas de formação de professores.

Fonte: tradução livre de Irex.org

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