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Sáb, Maio

Glossário da IA: Os termos que explicam alguns dos principais pilares da inteligência artificial generativa

Notícias EAD

Entenda o que significam termos como deep learning, Large Language Models (LLM) e Graphics Processing Units (GPUs)

Entenda o que significam termos como deep learning, Large Language Models (LLM) e Graphics Processing Units (GPUs)

Deep learning
Técnica criada nos anos 2010, com uso de vastas bases de dados, permitiu que computadores poderosos melhorassem a habilidade de reconhecer imagens, processar áudios e jogar xadrez, por exemplo, melhor do que qualquer pessoa.

Graphics Processing Units (GPUs)
Processadores poderosos usados em computadores que lidam com grandes volumes de dados – versão turbinada dos CPUs, usados em computadores comuns.

Natural Language Processing (NLP)
Campo da IA que busca compreender e gerar linguagem humana, permitindo a interação eficiente entre computadores e seres humanos. É a tecnologia usada pelas assistentes virtuais Siri, da Apple, e Alexa, da Amazon, em softwares de análise de sentimento de redes sociais e em tecnologias para fazer resumo de textos.

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Transformer
Arquitetura de rede neural desenvolvida pelo Google em 2017, tem sido a base para muitos modelos de linguagem avançados – como o ChatGPT (sigla para Generative Pre-trained Transformer) algo como Transformador Generativo Pré-treinado.

Large Language Models (LLM)
Modelos treinados com IA com grandes quantidades de dados para aprender padrões e estruturas linguísticas, capazes de produzir respostas longas e articuladas com a fluência de um ser humano. Atualmente, todas as big techs, como Alphabet (dona do Google), Amazon e Nvidia, treinaram seus próprios LLMs, e deram a eles nomes como PaLM, Megatron, Titan e Chinchilla.

Reinforcement Learning From Human Feedback (RLHF)
Descrito num documento em 2017, o processo de RLHF compreende contratar pessoas para “treinar” as máquinas, ao dar feedback sobre quais respostas para um prompt foram apropriadas.

Artificial General Intelligence (AGI)
Na visão dos cientistas e empreendedores do setor, no futuro será possível criar uma superinteligência artificial que irá superar as capacidades humanas.

Fonte:epocanegocios.globo

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