Recentemente, a Google deu um passo significativo ao atualizar o Bard, o seu chatbot de IA, para ser acessível a adolescentes. Esta medida faz parte de uma iniciativa mais ampla para capacitar as mentes jovens com as ferramentas e o conhecimento, para aproveitar eficazmente as tecnologias generativas de IA. Paralelamente, a Google introduziu uma infinidade de recursos educativos, incluindo cursos gratuitos de IA e um Guia de alfabetização em IA, do qual falamos aqui.
Recentemente, a Google deu um passo significativo ao atualizar o Bard, o seu chatbot de IA, para ser acessível a adolescentes. Esta medida faz parte de uma iniciativa mais ampla para capacitar as mentes jovens com as ferramentas e o conhecimento, para aproveitar eficazmente as tecnologias generativas de IA. Paralelamente, a Google introduziu uma infinidade de recursos educativos, incluindo cursos gratuitos de IA e um Guia de alfabetização em IA, do qual falamos aqui.
O AI Literacy Guide investiga várias áreas principais:
1.Compreender a IA generativa: Quebrar o conceito de IA generativa e o seu afastamento das aplicações tradicionais de IA.
2.Treinar modelos de aprendizagem de máquina: explorar o fascinante processo de como a IA aprende e evolui por meio de dados.
3.O papel dos grandes modelos de linguagem na IA generativa : revelar a importância desses modelos no domínio da linguagem e da criatividade orientadas pela IA.
4.Usos práticos da IA generativa : destacar como esta tecnologia pode aumentar, e não substituir, a criatividade humana.
5.A Imperfeição da IA : Abordar as limitações e erros inerentes à IA, sublinhando a importância do envolvimento crítico com o conteúdo gerado pela IA.
6.Avaliar as respostas da IA : Enfatizar a necessidade de uma abordagem criteriosa aos resultados da IA.
7.Abordagem do Google para o desenvolvimento de IA : delinear a estrutura ética e os princípios que orientam os avanços de IA do Google.
Guia de alfabetização em IA
Aqui está uma rápida visão geral de algumas das seções deste guia de alfabetização em IA. Confira este recurso para obter mais detalhes.
1. Compreender a IA generativa
Segundo o Google, a IA generativa é um subconjunto de modelos de aprendizagem de máquina. Ao contrário da IA tradicional que era usada para compreender informações recomendadas, a IA generativa, como o próprio nome indica, gera conteúdos como texto, música, imagens e vídeos. O poder da IA generativa, segundo o Google, reside na sua capacidade de discernir padrões e reconhecer assimetrias.
2. Treinar modelos de aprendizagem de máquina
O guia de alfabetização em IA também aborda o tema dos modelos de aprendizagem de máquina usados no treino da IA generativa. Esses modelos, como explica o Google, são fundamentais no trabalho da IA. O treino desses modelos é um processo intrigante. Envolve alimentar a IA com grandes quantidades de dados (como milhões de imagens de ténis) para ensiná-la a reconhecer e compreender certos objetos ou conceitos. Esse treino permite que a IA execute tarefas criativas, tais como gerar uma imagem única com base em um prompt específico e nunca visto antes.
3. O papel dos grandes modelos de linguagem (LLMs) na IA generativa
Outra área que o guia cobre são os LLMs, que são um componente crucial da IA generativa, especialmente em aplicações como Bard e Search Generative Experiences do Google. Esses modelos, de acordo com o Google, treinam principalmente em dados textuais, permitindo-lhes prever e gerar respostas criativas baseadas na linguagem. A sua capacidade de escolher as próximas palavras numa sequência torna-os versáteis para diversas tarefas criativas e informativas.
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4. Usos práticos da IA generativa
Nesta seção, o Google deixa claro que o objetivo de sua tecnologia generativa de IA é aprimorar o processo criativo e não substituir a criatividade humana. Acrescentou ainda que as suas ferramentas podem ser usadas para debater ideias, responder a perguntas complexas ou fornecer assistência em empreendimentos criativos. No entanto, é vital usar essas ferramentas de forma responsável e criativa.
5. A imperfeição da IA
Nesta secção, o Google destaca as múltiplas imperfeições incorporadas na IA generativa e alerta contra considerar o seu conteúdo como garantido. Um aspecto importante a ser entendido é que a IA generativa não é infalível. A IA, como explica o Google, pode cometer erros, como ‘alucinações’, onde gera informações incorretas ou fictícias. Isso ocorre porque, ao contrário da Pesquisa Google, que extrai informações da web, os LLMs dependem exclusivamente do seu treino para prever as respostas. Também podem ocorrer interpretações erradas, levando a respostas que podem não estar alinhadas com a consulta pretendida.
6. Avaliando as respostas da IA
A mensagem principal desta secção é a importância de adotar uma mente crítica ao abordar o conteúdo gerado por IA. Verificar informações por meio de fontes adicionais, como a Pesquisa Google, e relatar imprecisões ajuda a melhorar essas ferramentas, tornando-as mais confiáveis e úteis para todos.
7. Abordagem da Google para o desenvolvimento de IA
Esta secção é sobre os princípios de IA que a Google segue no seu trabalho de IA. Estes princípios orientam-nos na utilização da IA para fins benéficos, como o combate às alterações climáticas, a ajuda na resposta a catástrofes e o avanço dos cuidados de saúde, ao mesmo tempo que evita aplicações que possam causar danos ou violar os direitos humanos.
Pensamentos finais
A iniciativa da Google para tornar a IA mais acessível e compreensível, especialmente para a geração mais jovem, não é apenas louvável, mas essencial no mundo digital em rápido avanço, hoje.
Para educadores, pais e alunos, este guia serve como um recurso vital. Ele oferece uma janela para o mundo complexo da IA, dividindo conceitos intrincados em informações digeríveis e relacionáveis. É uma ferramenta que pode despertar a curiosidade, inspirar a criatividade e promover uma compreensão mais profunda das forças tecnológicas que moldam o nosso futuro.
No entanto, é crucial lembrar que com grande poder vem uma grande responsabilidade. Como aponta o guia da Google, a IA é uma ferramenta extraordinária, mas tem as suas falhas. Devemos abordá-la com uma mente crítica, compreendendo as suas limitações e utilizando-a como um complemento à criatividade humana e não como um substituto. Esta abordagem equilibrada será fundamental para aproveitar todo o potencial da IA, salvaguardando simultaneamente os nossos valores éticos e morais.
Vamos abraçar esta jornada com mentes abertas e com o compromisso de aprender, adaptar e crescer junto com as tecnologias de IA que estão cada vez mais a fazer parte das nossas vidas diárias. O futuro está aqui e está repleto de possibilidades – vamos explorá-las com sabedoria e responsabilidade.
Fonte:jfborges.wordpress
